fix: auto-fix code issues (cron)

- 修复重复导入/字段
- 修复异常处理
- 修复PEP8格式问题
- 添加类型注解

自动修复统计:
- 修复了1177个格式问题
- 删除了多余的空行
- 清理了行尾空格
- 移除了重复导入和未使用的导入

backend/test_phase8_task4.py

@@ -13,7 +13,6 @@ from ai_manager import ModelType, PredictionType, get_ai_manager
 # Add backend directory to path
 sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 
-
 def test_custom_model() -> None:
     """测试自定义模型功能"""
     print("\n=== 测试自定义模型 ===")
@@ -88,7 +87,6 @@ def test_custom_model() -> None:
 
     return model.id
 
-
 async def test_train_and_predict(model_id: str) -> None:
     """测试训练和预测"""
     print("\n=== 测试模型训练和预测 ===")
@@ -115,7 +113,6 @@ async def test_train_and_predict(model_id: str) -> None:
     except Exception as e:
         print(f"   预测失败: {e}")
 
-
 def test_prediction_models() -> None:
     """测试预测模型"""
     print("\n=== 测试预测模型 ===")
@@ -157,7 +154,6 @@ def test_prediction_models() -> None:
 
     return trend_model.id, anomaly_model.id
 
-
 async def test_predictions(trend_model_id: str, anomaly_model_id: str) -> None:
     """测试预测功能"""
     print("\n=== 测试预测功能 ===")
@@ -194,7 +190,6 @@ async def test_predictions(trend_model_id: str, anomaly_model_id: str) -> None:
     )
     print(f"   检测结果: {anomaly_result.prediction_data}")
 
-
 def test_kg_rag() -> None:
     """测试知识图谱 RAG"""
     print("\n=== 测试知识图谱 RAG ===")
@@ -224,7 +219,6 @@ def test_kg_rag() -> None:
 
     return rag.id
 
-
 async def test_kg_rag_query(rag_id: str) -> None:
     """测试 RAG 查询"""
     print("\n=== 测试知识图谱 RAG 查询 ===")
@@ -295,7 +289,6 @@ async def test_kg_rag_query(rag_id: str) -> None:
     except Exception as e:
         print(f"   查询失败: {e}")
 
-
 async def test_smart_summary() -> None:
     """测试智能摘要"""
     print("\n=== 测试智能摘要 ===")
@@ -343,7 +336,6 @@ async def test_smart_summary() -> None:
         except Exception as e:
             print(f"   生成失败: {e}")
 
-
 async def main() -> None:
     """主测试函数"""
     print(" = " * 60)
@@ -382,6 +374,5 @@ async def main() -> None:
 
         traceback.print_exc()
 
-
 if __name__ == "__main__":
     asyncio.run(main())