Phase 8 Task 4: AI 能力增强

- 创建 ai_manager.py - AI 能力增强管理模块
  - 自定义模型训练（领域特定实体识别）
  - 多模态大模型集成（GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL）
  - 智能摘要与问答（基于知识图谱的 RAG）
  - 预测性分析（趋势预测、异常检测、实体增长、关系演变）

- 更新 schema.sql - 添加 AI 能力增强相关数据库表
  - custom_models, training_samples
  - multimodal_analyses
  - kg_rag_configs, rag_queries
  - smart_summaries
  - prediction_models, prediction_results

- 更新 main.py - 添加 30+ 个 AI 相关 API 端点
  - 自定义模型管理（创建、训练、预测）
  - 多模态分析
  - 知识图谱 RAG
  - 智能摘要
  - 预测模型（创建、训练、预测、反馈）

- 创建 test_phase8_task4.py - 测试脚本
- 更新 README.md 和 STATUS.md

backend/STATUS.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 ## 项目概述
 InsightFlow 是一个智能知识管理平台，支持从会议记录、文档中提取实体和关系，构建知识图谱。
 
-## 当前阶段：Phase 8 - 多租户 SaaS 架构
+## 当前阶段：Phase 8 - 商业化与规模化
 
 ### 已完成任务
 
@@ -45,38 +45,127 @@ InsightFlow 是一个智能知识管理平台，支持从会议记录、文档
 - ✅ `requirements.txt` - 无需新增依赖
 - ✅ `test_tenant.py` - 测试脚本
 
+#### Phase 8 Task 2: 订阅与计费系统 (P0 - 最高优先级) ✅
+
+**功能实现：**
+
+1. **多层级订阅计划**（Free/Pro/Enterprise）✅
+2. **按量计费**（转录时长、存储空间、API 调用次数）✅
+3. **支付集成**（Stripe、支付宝、微信支付）✅
+4. **发票管理、退款处理、账单历史**✅
+
+**技术实现：**
+
+- ✅ `subscription_manager.py` - 订阅与计费管理模块
+- ✅ `schema.sql` - 添加订阅相关数据库表
+- ✅ `main.py` - 添加 26 个 API 端点
+
+#### Phase 8 Task 3: 企业级功能 (P1 - 高优先级) ✅
+
+**功能实现：**
+
+1. **SSO/SAML 单点登录**（企业微信、钉钉、飞书、Okta）✅
+2. **SCIM 用户目录同步**✅
+3. **审计日志导出**（SOC2/ISO27001 合规）✅
+4. **数据保留策略**（自动归档、数据删除）✅
+
+**技术实现：**
+
+- ✅ `enterprise_manager.py` - 企业级功能管理模块
+- ✅ `schema.sql` - 添加企业级功能相关数据库表
+- ✅ `main.py` - 添加 25 个 API 端点
+
+#### Phase 8 Task 4: AI 能力增强 (P1 - 高优先级) ✅
+
+**功能实现：**
+
+1. **自定义模型训练**（领域特定实体识别）✅
+   - CustomModel/ModelType/ModelStatus 数据模型
+   - TrainingSample 训练样本管理
+   - 模型训练流程（创建、添加样本、训练、预测）
+   
+2. **多模态大模型集成**（GPT-4V、Claude 3）✅
+   - MultimodalAnalysis 多模态分析
+   - 支持 GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL
+   - 图片、视频、音频、混合输入分析
+   
+3. **智能摘要与问答**（基于知识图谱的 RAG）✅
+   - KnowledgeGraphRAG 配置管理
+   - RAGQuery 查询记录
+   - SmartSummary 智能摘要（extractive/abstractive/key_points/timeline）
+   
+4. **预测性分析**（趋势预测、异常检测）✅
+   - PredictionModel/PredictionType 预测模型管理
+   - 趋势预测、异常检测、实体增长预测、关系演变预测
+   - PredictionResult 预测结果管理
+
+**技术实现：**
+
+- ✅ `ai_manager.py` - AI 能力增强管理模块（1330+ 行代码）
+  - AIManager: AI 能力管理主类
+  - 自定义模型训练流程
+  - 多模态分析（GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL）
+  - 知识图谱 RAG 检索与生成
+  - 智能摘要生成（多种类型）
+  - 预测性分析（趋势、异常、增长、演变）
+  
+- ✅ `schema.sql` - 添加 AI 能力增强相关数据库表
+  - `custom_models` - 自定义模型表
+  - `training_samples` - 训练样本表
+  - `multimodal_analyses` - 多模态分析表
+  - `kg_rag_configs` - 知识图谱 RAG 配置表
+  - `rag_queries` - RAG 查询记录表
+  - `smart_summaries` - 智能摘要表
+  - `prediction_models` - 预测模型表
+  - `prediction_results` - 预测结果表
+  
+- ✅ `main.py` - 添加 30+ 个 API 端点
+  - 自定义模型管理（创建、训练、预测）
+  - 多模态分析
+  - 知识图谱 RAG（配置、查询）
+  - 智能摘要
+  - 预测模型（创建、训练、预测、反馈）
+  
+- ✅ `test_phase8_task4.py` - 测试脚本
+
 **API 端点：**
 
-租户管理：
-- `POST /api/v1/tenants` - 创建租户
-- `GET /api/v1/tenants` - 列出租户
-- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}` - 获取租户详情
-- `PUT /api/v1/tenants/{tenant_id}` - 更新租户
-- `DELETE /api/v1/tenants/{tenant_id}` - 删除租户
+自定义模型管理：
+- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/custom-models` - 创建自定义模型
+- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/custom-models` - 列出自定义模型
+- `GET /api/v1/ai/custom-models/{model_id}` - 获取模型详情
+- `POST /api/v1/ai/custom-models/{model_id}/samples` - 添加训练样本
+- `GET /api/v1/ai/custom-models/{model_id}/samples` - 获取训练样本
+- `POST /api/v1/ai/custom-models/{model_id}/train` - 训练模型
+- `POST /api/v1/ai/custom-models/predict` - 模型预测
 
-域名管理：
-- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/domains` - 添加域名
-- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/domains` - 列出自定义域名
-- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/domains/{domain_id}/verify` - 验证域名
-- `DELETE /api/v1/tenants/{tenant_id}/domains/{domain_id}` - 移除域名
+多模态分析：
+- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/multimodal` - 多模态分析
+- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/multimodal` - 获取多模态分析历史
 
-品牌配置：
-- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/branding` - 获取品牌配置
-- `PUT /api/v1/tenants/{tenant_id}/branding` - 更新品牌配置
-- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/branding.css` - 获取品牌 CSS
+知识图谱 RAG：
+- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/kg-rag` - 创建 RAG 配置
+- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/kg-rag` - 列出 RAG 配置
+- `POST /api/v1/ai/kg-rag/query` - 知识图谱 RAG 查询
 
-成员管理：
-- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/members` - 邀请成员
-- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/members` - 列出成员
-- `PUT /api/v1/tenants/{tenant_id}/members/{member_id}` - 更新成员
-- `DELETE /api/v1/tenants/{tenant_id}/members/{member_id}` - 移除成员
+智能摘要：
+- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/summarize` - 生成智能摘要
 
-**测试状态：** ✅ 所有测试通过
+预测模型：
+- `POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/prediction-models` - 创建预测模型
+- `GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/prediction-models` - 列出预测模型
+- `GET /api/v1/ai/prediction-models/{model_id}` - 获取预测模型详情
+- `POST /api/v1/ai/prediction-models/{model_id}/train` - 训练预测模型
+- `POST /api/v1/ai/prediction-models/predict` - 进行预测
+- `GET /api/v1/ai/prediction-models/{model_id}/results` - 获取预测结果历史
+- `POST /api/v1/ai/prediction-results/feedback` - 更新预测反馈
+
+**测试状态：** ✅ 核心功能测试通过
 
 运行测试：
 ```bash
 cd /root/.openclaw/workspace/projects/insightflow/backend
-python3 test_tenant.py
+python3 test_phase8_task4.py
 ```
 
 ## 历史阶段
@@ -123,10 +212,9 @@ python3 test_tenant.py
 ## 待办事项
 
 ### Phase 8 后续任务
-- [ ] 租户计费系统集成
-- [ ] 租户数据备份与恢复
-- [ ] 租户间数据迁移
-- [ ] 租户级审计日志
+- [ ] Task 5: 运营与增长工具
+- [ ] Task 6: 开发者生态
+- [ ] Task 8: 运维与监控
 
 ### 技术债务
 - [ ] 完善单元测试覆盖
@@ -135,6 +223,7 @@ python3 test_tenant.py
 
 ## 最近更新
 
-- 2025-02-25: Phase 8 Task 1 完成 - 多租户 SaaS 架构
-- 2025-02-24: Phase 7 完成 - 插件与集成
-- 2025-02-23: Phase 6 完成 - API 平台
+- 2026-02-26: Phase 8 Task 4 完成 - AI 能力增强
+- 2026-02-25: Phase 8 Task 1/2/3/7 完成 - 多租户、订阅计费、企业级功能、全球化
+- 2026-02-24: Phase 7 完成 - 插件与集成
+- 2026-02-23: Phase 6 完成 - API 平台