- Task 4: AI 能力增强 (ai_manager.py) - 自定义模型训练(领域特定实体识别) - 多模态大模型集成(GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL) - 知识图谱 RAG 智能问答 - 智能摘要(提取式/生成式/关键点/时间线) - 预测性分析(趋势/异常/增长/演变预测) - Task 5: 运营与增长工具 (growth_manager.py) - 用户行为分析(Mixpanel/Amplitude 集成) - A/B 测试框架 - 邮件营销自动化 - 推荐系统(邀请返利、团队升级激励) - Task 6: 开发者生态 (developer_ecosystem_manager.py) - SDK 发布管理(Python/JavaScript/Go) - 模板市场 - 插件市场 - 开发者文档与示例代码 - Task 8: 运维与监控 (ops_manager.py) - 实时告警系统(PagerDuty/Opsgenie 集成) - 容量规划与自动扩缩容 - 灾备与故障转移 - 成本优化 Phase 8 全部 8 个任务已完成!
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InsightFlow Phase 8 Task 5 - 运营与增长工具开发
完成内容
1. 创建 growth_manager.py - 运营与增长管理模块
实现了完整的运营与增长工具模块,包含以下核心功能:
1.1 用户行为分析(Mixpanel/Amplitude 集成)
- 事件追踪:
track_event()- 支持页面浏览、功能使用、转化漏斗等事件类型 - 用户画像:
UserProfile数据类 - 包含活跃度、留存率、LTV 等指标 - 转化漏斗:
create_funnel(),analyze_funnel()- 创建和分析多步骤转化漏斗 - 留存率计算:
calculate_retention()- 支持同期群留存分析 - 实时仪表板:
get_realtime_dashboard()- 提供实时分析数据
1.2 A/B 测试框架
- 实验管理:
create_experiment()- 创建实验,支持多变体start_experiment(),stop_experiment()- 启动/停止实验list_experiments()- 列出所有实验
- 流量分配:
- 随机分配 (Random)
- 分层分配 (Stratified) - 基于用户属性
- 定向分配 (Targeted) - 基于目标受众条件
- 结果分析:
analyze_experiment()- 计算统计显著性和提升幅度
1.3 邮件营销自动化
- 邮件模板管理:
create_email_template()- 创建 HTML/文本模板render_template()- 渲染模板变量- 支持多种类型:欢迎邮件、引导邮件、流失挽回等
- 营销活动:
create_email_campaign()- 创建和管理批量邮件发送 - 自动化工作流:
create_automation_workflow()- 基于触发器的自动化邮件序列
1.4 推荐系统
- 推荐计划:
create_referral_program()- 创建邀请返利计划generate_referral_code()- 生成唯一推荐码apply_referral_code()- 应用推荐码追踪转化get_referral_stats()- 获取推荐统计数据
- 团队升级激励:
create_team_incentive()- 创建团队规模激励check_team_incentive_eligibility()- 检查激励资格
2. 更新 schema.sql - 添加数据库表
添加了以下 13 张新表:
- analytics_events - 分析事件表
- user_profiles - 用户画像表
- funnels - 转化漏斗表
- experiments - A/B 测试实验表
- experiment_assignments - 实验分配记录表
- experiment_metrics - 实验指标记录表
- email_templates - 邮件模板表
- email_campaigns - 邮件营销活动表
- email_logs - 邮件发送记录表
- automation_workflows - 自动化工作流表
- referral_programs - 推荐计划表
- referrals - 推荐记录表
- team_incentives - 团队升级激励表
以及相关的索引优化。
3. 更新 main.py - 添加 API 端点
添加了完整的 REST API 端点,包括:
用户行为分析 API
POST /api/v1/analytics/track- 追踪事件GET /api/v1/analytics/dashboard/{tenant_id}- 实时仪表板GET /api/v1/analytics/summary/{tenant_id}- 分析汇总GET /api/v1/analytics/user-profile/{tenant_id}/{user_id}- 用户画像
转化漏斗 API
POST /api/v1/analytics/funnels- 创建漏斗GET /api/v1/analytics/funnels/{funnel_id}/analyze- 分析漏斗GET /api/v1/analytics/retention/{tenant_id}- 留存率计算
A/B 测试 API
POST /api/v1/experiments- 创建实验GET /api/v1/experiments- 列出实验GET /api/v1/experiments/{experiment_id}- 获取实验详情POST /api/v1/experiments/{experiment_id}/assign- 分配变体POST /api/v1/experiments/{experiment_id}/metrics- 记录指标GET /api/v1/experiments/{experiment_id}/analyze- 分析结果POST /api/v1/experiments/{experiment_id}/start- 启动实验POST /api/v1/experiments/{experiment_id}/stop- 停止实验
邮件营销 API
POST /api/v1/email/templates- 创建模板GET /api/v1/email/templates- 列出模板GET /api/v1/email/templates/{template_id}- 获取模板POST /api/v1/email/templates/{template_id}/render- 渲染模板POST /api/v1/email/campaigns- 创建营销活动POST /api/v1/email/campaigns/{campaign_id}/send- 发送活动POST /api/v1/email/workflows- 创建工作流
推荐系统 API
POST /api/v1/referral/programs- 创建推荐计划POST /api/v1/referral/programs/{program_id}/generate-code- 生成推荐码POST /api/v1/referral/apply- 应用推荐码GET /api/v1/referral/programs/{program_id}/stats- 推荐统计POST /api/v1/team-incentives- 创建团队激励GET /api/v1/team-incentives/check- 检查激励资格
4. 创建 test_phase8_task5.py - 测试脚本
完整的测试脚本,覆盖所有功能模块:
- 24 个测试用例
- 涵盖用户行为分析、A/B 测试、邮件营销、推荐系统
- 测试通过率:100%
技术实现特点
- 代码风格一致性: 参考
ai_manager.py和subscription_manager.py的代码风格 - 类型注解: 使用 Python 类型注解提高代码可读性
- 异步支持: 事件追踪和邮件发送支持异步操作
- 第三方集成: 预留 Mixpanel、Amplitude、SendGrid 等集成接口
- 统计显著性: A/B 测试结果包含置信区间和 p 值计算
- 流量分配策略: 支持随机、分层、定向三种分配方式
运行测试
cd /root/.openclaw/workspace/projects/insightflow/backend
python3 test_phase8_task5.py
文件清单
growth_manager.py- 运营与增长管理模块 (71462 bytes)schema.sql- 更新后的数据库 schemamain.py- 更新后的 FastAPI 主文件test_phase8_task5.py- 测试脚本 (25169 bytes)