claw/insightflow
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c38f3eb46741a3c7777ee19ff722ee1fab1cc083
insightflow/backend/STATUS.md
OpenClaw Bot c38f3eb467 Phase 8 Task 4: AI 能力增强 
- 创建 ai_manager.py - AI 能力增强管理模块
  - 自定义模型训练（领域特定实体识别）
  - 多模态大模型集成（GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL）
  - 智能摘要与问答（基于知识图谱的 RAG）
  - 预测性分析（趋势预测、异常检测、实体增长、关系演变）

- 更新 schema.sql - 添加 AI 能力增强相关数据库表
  - custom_models, training_samples
  - multimodal_analyses
  - kg_rag_configs, rag_queries
  - smart_summaries
  - prediction_models, prediction_results

- 更新 main.py - 添加 30+ 个 AI 相关 API 端点
  - 自定义模型管理（创建、训练、预测）
  - 多模态分析
  - 知识图谱 RAG
  - 智能摘要
  - 预测模型（创建、训练、预测、反馈）

- 创建 test_phase8_task4.py - 测试脚本
- 更新 README.md 和 STATUS.md
2026-02-26 00:10:10 +08:00

7.7 KiB
Raw Blame History

InsightFlow 开发状态

项目概述

InsightFlow 是一个智能知识管理平台，支持从会议记录、文档中提取实体和关系，构建知识图谱。

当前阶段：Phase 8 - 商业化与规模化

已完成任务

Phase 8 Task 1: 多租户 SaaS 架构 (P0 - 最高优先级) ✅

功能实现：

  1. 租户隔离（数据、配置、资源完全隔离）✅

    • 租户数据隔离方案设计 - 使用表前缀隔离
    • 数据库级别的租户隔离 - 通过 table_prefix 字段实现
    • API 层面的租户上下文管理 - TenantContext 类

  2. 自定义域名绑定（CNAME 支持）✅

    • 租户自定义域名配置 - tenant_domains 表
    • 域名验证机制 - DNS TXT 记录验证
    • 基于域名的租户路由 - get_tenant_by_domain() 方法

  3. 品牌白标（Logo、主题色、自定义 CSS）✅

    • 租户品牌配置存储 - tenant_branding 表
    • 动态主题加载 - get_branding_css() 方法
    • 自定义 CSS 支持 - custom_css 字段

  4. 租户级权限管理✅

    • 租户管理员角色 - TenantRole (owner, admin, member, viewer)
    • 成员邀请与管理 - invite_member(), accept_invitation()
    • 角色权限配置 - ROLE_PERMISSIONS 映射

技术实现：

  • ✅ tenant_manager.py - 租户管理核心模块
  • ✅ schema.sql - 更新数据库表结构
    • tenants - 租户主表
    • tenant_domains - 租户域名绑定表
    • tenant_branding - 租户品牌配置表
    • tenant_members - 租户成员表
    • tenant_permissions - 租户权限表
    • tenant_usage - 租户资源使用统计表
  • ✅ main.py - 添加租户相关 API 端点
  • ✅ requirements.txt - 无需新增依赖
  • ✅ test_tenant.py - 测试脚本

Phase 8 Task 2: 订阅与计费系统 (P0 - 最高优先级) ✅

功能实现：

  1. 多层级订阅计划（Free/Pro/Enterprise）✅
  2. 按量计费（转录时长、存储空间、API 调用次数）✅
  3. 支付集成（Stripe、支付宝、微信支付）✅
  4. 发票管理、退款处理、账单历史✅

技术实现：

  • ✅ subscription_manager.py - 订阅与计费管理模块
  • ✅ schema.sql - 添加订阅相关数据库表
  • ✅ main.py - 添加 26 个 API 端点

Phase 8 Task 3: 企业级功能 (P1 - 高优先级) ✅

功能实现：

  1. SSO/SAML 单点登录（企业微信、钉钉、飞书、Okta）✅
  2. SCIM 用户目录同步✅
  3. 审计日志导出（SOC2/ISO27001 合规）✅
  4. 数据保留策略（自动归档、数据删除）✅

技术实现：

  • ✅ enterprise_manager.py - 企业级功能管理模块
  • ✅ schema.sql - 添加企业级功能相关数据库表
  • ✅ main.py - 添加 25 个 API 端点

Phase 8 Task 4: AI 能力增强 (P1 - 高优先级) ✅

功能实现：

  1. 自定义模型训练（领域特定实体识别）✅

    • CustomModel/ModelType/ModelStatus 数据模型
    • TrainingSample 训练样本管理
    • 模型训练流程（创建、添加样本、训练、预测）

  2. 多模态大模型集成（GPT-4V、Claude 3）✅

    • MultimodalAnalysis 多模态分析
    • 支持 GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL
    • 图片、视频、音频、混合输入分析

  3. 智能摘要与问答（基于知识图谱的 RAG）✅

    • KnowledgeGraphRAG 配置管理
    • RAGQuery 查询记录
    • SmartSummary 智能摘要（extractive/abstractive/key_points/timeline）

  4. 预测性分析（趋势预测、异常检测）✅

    • PredictionModel/PredictionType 预测模型管理
    • 趋势预测、异常检测、实体增长预测、关系演变预测
    • PredictionResult 预测结果管理

技术实现：

  • ✅ ai_manager.py - AI 能力增强管理模块（1330+ 行代码）

    • AIManager: AI 能力管理主类
    • 自定义模型训练流程
    • 多模态分析（GPT-4V、Claude 3、Gemini、Kimi-VL）
    • 知识图谱 RAG 检索与生成
    • 智能摘要生成（多种类型）
    • 预测性分析（趋势、异常、增长、演变）

  • ✅ schema.sql - 添加 AI 能力增强相关数据库表

    • custom_models - 自定义模型表
    • training_samples - 训练样本表
    • multimodal_analyses - 多模态分析表
    • kg_rag_configs - 知识图谱 RAG 配置表
    • rag_queries - RAG 查询记录表
    • smart_summaries - 智能摘要表
    • prediction_models - 预测模型表
    • prediction_results - 预测结果表

  • ✅ main.py - 添加 30+ 个 API 端点

    • 自定义模型管理（创建、训练、预测）
    • 多模态分析
    • 知识图谱 RAG（配置、查询）
    • 智能摘要
    • 预测模型（创建、训练、预测、反馈）

  • ✅ test_phase8_task4.py - 测试脚本

API 端点：

自定义模型管理：

  • POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/custom-models - 创建自定义模型
  • GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/custom-models - 列出自定义模型
  • GET /api/v1/ai/custom-models/{model_id} - 获取模型详情
  • POST /api/v1/ai/custom-models/{model_id}/samples - 添加训练样本
  • GET /api/v1/ai/custom-models/{model_id}/samples - 获取训练样本
  • POST /api/v1/ai/custom-models/{model_id}/train - 训练模型
  • POST /api/v1/ai/custom-models/predict - 模型预测

多模态分析：

  • POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/multimodal - 多模态分析
  • GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/multimodal - 获取多模态分析历史

知识图谱 RAG：

  • POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/kg-rag - 创建 RAG 配置
  • GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/kg-rag - 列出 RAG 配置
  • POST /api/v1/ai/kg-rag/query - 知识图谱 RAG 查询

智能摘要：

  • POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/summarize - 生成智能摘要

预测模型：

  • POST /api/v1/tenants/{tenant_id}/projects/{project_id}/ai/prediction-models - 创建预测模型
  • GET /api/v1/tenants/{tenant_id}/ai/prediction-models - 列出预测模型
  • GET /api/v1/ai/prediction-models/{model_id} - 获取预测模型详情
  • POST /api/v1/ai/prediction-models/{model_id}/train - 训练预测模型
  • POST /api/v1/ai/prediction-models/predict - 进行预测
  • GET /api/v1/ai/prediction-models/{model_id}/results - 获取预测结果历史
  • POST /api/v1/ai/prediction-results/feedback - 更新预测反馈

测试状态： ✅ 核心功能测试通过

运行测试：

cd /root/.openclaw/workspace/projects/insightflow/backend
python3 test_phase8_task4.py

历史阶段

Phase 7 - 插件与集成 (已完成)

  • 工作流自动化
  • 多模态支持（视频、图片）
  • 数据安全与合规
  • 协作与共享
  • 报告生成器
  • 高级搜索与发现
  • 性能优化与扩展

Phase 6 - API 平台 (已完成)

  • API Key 管理
  • Swagger 文档
  • 限流控制

Phase 5 - 属性扩展 (已完成)

  • 属性模板系统
  • 实体属性管理
  • 属性变更历史

Phase 4 - Agent 助手 (已完成)

  • RAG 问答
  • 知识推理
  • 智能总结

Phase 3 - 知识生长 (已完成)

  • 实体对齐
  • 多文件融合
  • 术语表

Phase 2 - 编辑功能 (已完成)

  • 实体编辑
  • 关系编辑
  • 转录编辑

Phase 1 - 基础功能 (已完成)

  • 项目管理
  • 音频转录
  • 实体提取

待办事项

Phase 8 后续任务

  • Task 5: 运营与增长工具
  • Task 6: 开发者生态
  • Task 8: 运维与监控

技术债务

  • 完善单元测试覆盖
  • API 性能优化
  • 文档完善

最近更新

  • 2026-02-26: Phase 8 Task 4 完成 - AI 能力增强
  • 2026-02-25: Phase 8 Task 1/2/3/7 完成 - 多租户、订阅计费、企业级功能、全球化
  • 2026-02-24: Phase 7 完成 - 插件与集成
  • 2026-02-23: Phase 6 完成 - API 平台
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